Uporaba umjetne inteligencije u medicinskim istraživanjima
Revolucionira polje, kako je detaljno opisano u tekstu. Kompanije poput Adsilica stvaraju digitalne blizanke srca koje simuliraju različite biološke karakteristike, zdravstvene uvjete i etničke pozadine kako bi testirale implantabilne kardiovaskularne uređaje s neviđenom točnošću. Ovaj pristup omogućuje testiranje raznovrsnijih populacija i povećava sigurnost u razvoju uređaja. AI-pokretane digitalne blizanke imaju potencijal smanjiti broj smrti i ozljeda uzrokovanih medicinskim uređajima omogućujući temeljitije ispitivanje i dobivanje detaljnih uvida u ponašanje uređaja pod različitim uvjetima.
Klinička ispitivanja i AI tehnologija
Uključivanje AI tehnologije u klinička ispitivanja može dovesti do značajnih ušteda vremena i troškova za proizvođače lijekova i uređaja. Kompanije poput Sanofia koriste tehnologiju digitalnih blizanaca kako bi stvorile simulirane pacijente i točno predvidjele reakcije na lijekove, smanjujući period testiranja i povećavajući stope uspjeha. Iako korištenje digitalnih blizanaca pokazuje obećanje u poboljšanju učinkovitosti i učinkovitosti kliničkih ispitivanja, postoje zabrinutosti vezane uz potencijalne pristranosti u podacima korištenim za treniranje AI modela.
Kompanije rade na rješavanju ovih problema tako što izvoru podatke iz različitih izvora kako bi poboljšali točnost i inkluzivnost svojih AI modela. Konačni cilj je eliminirati testiranje na životinjama iz kliničkih ispitivanja i oslanjati se isključivo na AI digitalnu tehnologiju za ispitivanje i razvoj. Unatoč izazovima i ograničenjima digitalnih blizanaca, potencijal AI-a za napredovanje medicinskog istraživanja i poboljšanje ishoda pacijenata je značajan. Ongoing razvoj točnijih AI modela koji repliciraju kompleksnu ljudsku biologiju predstavlja sljedeću granicu u medicinskim istraživanjima.
Za više informacija pročitajte na BBC
