Rak jajnika i AI tehnologija
Rak jajnika je rijetka i smrtonosna bolest koja često ostaje nedetektirana sve do trenutka kada se već proširila, što čini ranu detekciju ključnom za poboljšanje stopa preživljavanja. Novi krvni testovi koji koriste AI tehnologiju su se pojavili, omogućavajući identifikaciju raka u vrlo ranim fazama. Dr. Daniel Heller i njegov tim su razvili tehnologiju testiranja koristeći nanocevi koje mogu otkriti suptilne obrasce u uzorcima krvi koji ukazuju na prisutnost raka. Dekodiranjem tih uzoraka pomoću algoritama strojnog učenja, uspjeli su postići veću točnost od postojećih biomarkera raka. Međutim, glavni izazov je nedostatak dostupnih podataka za obuku AI algoritama, posebno za rijetke bolesti poput raka jajnika.
Aplikacije AI tehnologije u medicini
AI tehnologija se ne koristi samo za ranu detekciju raka već i za ubrzanje drugih krvnih testova za infekcije poput upale pluća. Tvrtke poput Kariusa koriste AI za identifikaciju specifičnih patogena koji uzrokuju infekcije, značajno smanjujući broj testova i troškova povezanih s dijagnosticiranjem bolesti. Mogućnost AI-a da identificira kompleksne obrasce u velikim količinama podataka revolucionira medicinska istraživanja i dijagnozu.
Unatoč obećavajućim napredcima u AI tehnologiji, postoje i dalje izazovi, poput potrebe za većom razmjenom podataka među istraživačima i razumijevanja veza koje AI stvara između biomarkera i bolesti. Ipak, istraživači poput dr. Slavé Petrovskog napreduju u razvoju AI platformi koje uspješno mogu identificirati bolesti na temelju uzoraka biomarkera.
Općenito, AI pokazuje veliki potencijal u revolucioniranju medicinskih istraživanja i dijagnoze, s mogućnošću trijaže ginekoloških bolesti, ubrzanja krvnih testova i preciznih predviđanja na temelju kompleksnih uzoraka podataka. Iako postoje izazovi koje treba prevladati, poput dijeljenja podataka i razumijevanja odlučivanja AI-a, budućnost AI-a u zdravstvu izgleda obećavajuće.
Za više informacija pročitajte na BBC
